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Décorateur

Décorateur en Python

Le Décorateur est un patron de conception structurel qui permet d’ajouter dynamiquement de nouveaux comportements à des objets en les plaçant à l’intérieur d’objets spéciaux appelés emballeurs (wrappers).

À l’aide de ces décorateurs, vous pouvez emballer des objets de nombreuses fois, puisque les objets ciblés et les décorateurs implémentent la même interface. L’objet final recevra tous les comportements de tous les emballeurs.

Complexité :

Popularité :

Exemples d’utilisation : Le décorateur est assez standard en Python, surtout dans le code qui utilise les flux (stream).

Identification : Le décorateur peut être identifié grâce aux méthodes de création ou au constructeur qui acceptent des objets de la même classe ou interface que la classe actuelle.

Exemple conceptuel

Dans cet exemple, nous allons voir la structure du Décorateur. Nous allons répondre aux questions suivantes :

  • Que contiennent les classes ?
  • Quels rôles jouent-elles ?
  • Comment les éléments du patron sont-ils reliés ?

main.py: Exemple conceptuel

class Component():
    """
    The base Component interface defines operations that can be altered by
    decorators.
    """

    def operation(self) -> str:
        pass


class ConcreteComponent(Component):
    """
    Concrete Components provide default implementations of the operations. There
    might be several variations of these classes.
    """

    def operation(self) -> str:
        return "ConcreteComponent"


class Decorator(Component):
    """
    The base Decorator class follows the same interface as the other components.
    The primary purpose of this class is to define the wrapping interface for
    all concrete decorators. The default implementation of the wrapping code
    might include a field for storing a wrapped component and the means to
    initialize it.
    """

    _component: Component = None

    def __init__(self, component: Component) -> None:
        self._component = component

    @property
    def component(self) -> Component:
        """
        The Decorator delegates all work to the wrapped component.
        """

        return self._component

    def operation(self) -> str:
        return self._component.operation()


class ConcreteDecoratorA(Decorator):
    """
    Concrete Decorators call the wrapped object and alter its result in some
    way.
    """

    def operation(self) -> str:
        """
        Decorators may call parent implementation of the operation, instead of
        calling the wrapped object directly. This approach simplifies extension
        of decorator classes.
        """
        return f"ConcreteDecoratorA({self.component.operation()})"


class ConcreteDecoratorB(Decorator):
    """
    Decorators can execute their behavior either before or after the call to a
    wrapped object.
    """

    def operation(self) -> str:
        return f"ConcreteDecoratorB({self.component.operation()})"


def client_code(component: Component) -> None:
    """
    The client code works with all objects using the Component interface. This
    way it can stay independent of the concrete classes of components it works
    with.
    """

    # ...

    print(f"RESULT: {component.operation()}", end="")

    # ...


if __name__ == "__main__":
    # This way the client code can support both simple components...
    simple = ConcreteComponent()
    print("Client: I've got a simple component:")
    client_code(simple)
    print("\n")

    # ...as well as decorated ones.
    #
    # Note how decorators can wrap not only simple components but the other
    # decorators as well.
    decorator1 = ConcreteDecoratorA(simple)
    decorator2 = ConcreteDecoratorB(decorator1)
    print("Client: Now I've got a decorated component:")
    client_code(decorator2)

Output.txt: Résultat de l’exécution

Client: I've got a simple component:
RESULT: ConcreteComponent

Client: Now I've got a decorated component:
RESULT: ConcreteDecoratorB(ConcreteDecoratorA(ConcreteComponent))

Décorateur dans les autres langues

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