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Strategy en Python
Strategy es un patrón de diseño de comportamiento que convierte un grupo de comportamientos en objetos y los hace intercambiables dentro del objeto de contexto original.
El objeto original, llamado contexto, contiene una referencia a un objeto de estrategia y le delega la ejecución del comportamiento. Para cambiar la forma en que el contexto realiza su trabajo, otros objetos pueden sustituir el objeto de estrategia actualmente vinculado, por otro.
Complejidad:
Popularidad:
Ejemplos de uso: El patrón Strategy es muy común en el código Python. Se utiliza a menudo en varios frameworks para proporcionar a los usuarios una forma de cambiar el comportamiento de una clase sin extenderla.
Identificación: El patrón Strategy se puede reconocer por un método que permite a los objetos anidados hacer el verdadero trabajo, así como el método setter (modificador) que permite sustituir ese objeto por otro diferente.
Ejemplo conceptual
Este ejemplo ilustra la estructura del patrón de diseño Strategy. Se centra en responder las siguientes preguntas:
- ¿De qué clases se compone?
- ¿Qué papeles juegan esas clases?
- ¿De qué forma se relacionan los elementos del patrón?
main.py: Ejemplo conceptual
from __future__ import annotations
from abc import ABC, abstractmethod
from typing import List
class Context():
"""
The Context defines the interface of interest to clients.
"""
def __init__(self, strategy: Strategy) -> None:
"""
Usually, the Context accepts a strategy through the constructor, but
also provides a setter to change it at runtime.
"""
self._strategy = strategy
@property
def strategy(self) -> Strategy:
"""
The Context maintains a reference to one of the Strategy objects. The
Context does not know the concrete class of a strategy. It should work
with all strategies via the Strategy interface.
"""
return self._strategy
@strategy.setter
def strategy(self, strategy: Strategy) -> None:
"""
Usually, the Context allows replacing a Strategy object at runtime.
"""
self._strategy = strategy
def do_some_business_logic(self) -> None:
"""
The Context delegates some work to the Strategy object instead of
implementing multiple versions of the algorithm on its own.
"""
# ...
print("Context: Sorting data using the strategy (not sure how it'll do it)")
result = self._strategy.do_algorithm(["a", "b", "c", "d", "e"])
print(",".join(result))
# ...
class Strategy(ABC):
"""
The Strategy interface declares operations common to all supported versions
of some algorithm.
The Context uses this interface to call the algorithm defined by Concrete
Strategies.
"""
@abstractmethod
def do_algorithm(self, data: List):
pass
"""
Concrete Strategies implement the algorithm while following the base Strategy
interface. The interface makes them interchangeable in the Context.
"""
class ConcreteStrategyA(Strategy):
def do_algorithm(self, data: List) -> List:
return sorted(data)
class ConcreteStrategyB(Strategy):
def do_algorithm(self, data: List) -> List:
return reversed(sorted(data))
if __name__ == "__main__":
# The client code picks a concrete strategy and passes it to the context.
# The client should be aware of the differences between strategies in order
# to make the right choice.
context = Context(ConcreteStrategyA())
print("Client: Strategy is set to normal sorting.")
context.do_some_business_logic()
print()
print("Client: Strategy is set to reverse sorting.")
context.strategy = ConcreteStrategyB()
context.do_some_business_logic()
Output.txt: Resultado de la ejecución
Client: Strategy is set to normal sorting.
Context: Sorting data using the strategy (not sure how it'll do it)
a,b,c,d,e
Client: Strategy is set to reverse sorting.
Context: Sorting data using the strategy (not sure how it'll do it)
e,d,c,b,a
