Strategy em Python
O Strategy é um padrão de projeto comportamental que transforma um conjunto de comportamentos em objetos e os torna intercambiáveis dentro do objeto de contexto original.
O objeto original, chamado contexto, mantém uma referência a um objeto strategy e o delega a execução do comportamento. Para alterar a maneira como o contexto executa seu trabalho, outros objetos podem substituir o objeto strategy atualmente vinculado por outro.
Complexidade:
Popularidade:
Exemplos de uso: O padrão Strategy é muito comum no código Python. É frequentemente usado em várias estruturas para fornecer aos usuários uma maneira de alterar o comportamento de uma classe sem estendê-la.
Identificação: O padrão Strategy pode ser reconhecido por um método que permite que o objeto aninhado faça o trabalho real, bem como pelo setter que permite substituir esse objeto por outro diferente.
Exemplo conceitual
Este exemplo ilustra a estrutura do padrão de projeto Strategy. Ele se concentra em responder a estas perguntas:
- De quais classes ele consiste?
- Quais papéis essas classes desempenham?
- De que maneira os elementos do padrão estão relacionados?
main.py: Exemplo conceitual
from __future__ import annotations
from abc import ABC, abstractmethod
from typing import List
class Context():
"""
The Context defines the interface of interest to clients.
"""
def __init__(self, strategy: Strategy) -> None:
"""
Usually, the Context accepts a strategy through the constructor, but
also provides a setter to change it at runtime.
"""
self._strategy = strategy
@property
def strategy(self) -> Strategy:
"""
The Context maintains a reference to one of the Strategy objects. The
Context does not know the concrete class of a strategy. It should work
with all strategies via the Strategy interface.
"""
return self._strategy
@strategy.setter
def strategy(self, strategy: Strategy) -> None:
"""
Usually, the Context allows replacing a Strategy object at runtime.
"""
self._strategy = strategy
def do_some_business_logic(self) -> None:
"""
The Context delegates some work to the Strategy object instead of
implementing multiple versions of the algorithm on its own.
"""
# ...
print("Context: Sorting data using the strategy (not sure how it'll do it)")
result = self._strategy.do_algorithm(["a", "b", "c", "d", "e"])
print(",".join(result))
# ...
class Strategy(ABC):
"""
The Strategy interface declares operations common to all supported versions
of some algorithm.
The Context uses this interface to call the algorithm defined by Concrete
Strategies.
"""
@abstractmethod
def do_algorithm(self, data: List):
pass
"""
Concrete Strategies implement the algorithm while following the base Strategy
interface. The interface makes them interchangeable in the Context.
"""
class ConcreteStrategyA(Strategy):
def do_algorithm(self, data: List) -> List:
return sorted(data)
class ConcreteStrategyB(Strategy):
def do_algorithm(self, data: List) -> List:
return reversed(sorted(data))
if __name__ == "__main__":
# The client code picks a concrete strategy and passes it to the context.
# The client should be aware of the differences between strategies in order
# to make the right choice.
context = Context(ConcreteStrategyA())
print("Client: Strategy is set to normal sorting.")
context.do_some_business_logic()
print()
print("Client: Strategy is set to reverse sorting.")
context.strategy = ConcreteStrategyB()
context.do_some_business_logic()
Output.txt: Resultados da execução
Client: Strategy is set to normal sorting.
Context: Sorting data using the strategy (not sure how it'll do it)
a,b,c,d,e
Client: Strategy is set to reverse sorting.
Context: Sorting data using the strategy (not sure how it'll do it)
e,d,c,b,a
