Bridge en Python
Bridge es un patrón de diseño estructural que divide la lógica de negocio o una clase muy grande en jerarquías de clases separadas que se pueden desarrollar independientemente.
Una de estas jerarquías (a menudo denominada Abstracción) obtendrá una referencia a un objeto de la segunda jerarquía (Implementación). La abstracción podrá delegar algunas (en ocasiones, la mayoría) de sus llamadas al objeto de las implementaciones. Como todas las implementaciones tendrán una interfaz común, serán intercambiables dentro de la abstracción.
Complejidad:
Popularidad:
Ejemplos de uso: El patrón Bridge es de especial utilidad a la hora de tratar con aplicaciones multiplataforma, soportar varios tipos de servidores de bases de datos, o trabajar con varios proveedores de API de un cierto tipo (por ejemplo, plataformas en la nube, redes sociales, etc.).
Identificación: El patrón Bridge se puede reconocer por una distinción clara entre alguna entidad controladora y varias plataformas diferentes en las que se basa.
Ejemplo conceptual
Este ejemplo ilustra la estructura del patrón de diseño Bridge. Se centra en responder las siguientes preguntas:
- ¿De qué clases se compone?
- ¿Qué papeles juegan esas clases?
- ¿De qué forma se relacionan los elementos del patrón?
main.py: Ejemplo conceptual
from __future__ import annotations
from abc import ABC, abstractmethod
class Abstraction:
"""
The Abstraction defines the interface for the "control" part of the two
class hierarchies. It maintains a reference to an object of the
Implementation hierarchy and delegates all of the real work to this object.
"""
def __init__(self, implementation: Implementation) -> None:
self.implementation = implementation
def operation(self) -> str:
return (f"Abstraction: Base operation with:\n"
f"{self.implementation.operation_implementation()}")
class ExtendedAbstraction(Abstraction):
"""
You can extend the Abstraction without changing the Implementation classes.
"""
def operation(self) -> str:
return (f"ExtendedAbstraction: Extended operation with:\n"
f"{self.implementation.operation_implementation()}")
class Implementation(ABC):
"""
The Implementation defines the interface for all implementation classes. It
doesn't have to match the Abstraction's interface. In fact, the two
interfaces can be entirely different. Typically the Implementation interface
provides only primitive operations, while the Abstraction defines higher-
level operations based on those primitives.
"""
@abstractmethod
def operation_implementation(self) -> str:
pass
"""
Each Concrete Implementation corresponds to a specific platform and implements
the Implementation interface using that platform's API.
"""
class ConcreteImplementationA(Implementation):
def operation_implementation(self) -> str:
return "ConcreteImplementationA: Here's the result on the platform A."
class ConcreteImplementationB(Implementation):
def operation_implementation(self) -> str:
return "ConcreteImplementationB: Here's the result on the platform B."
def client_code(abstraction: Abstraction) -> None:
"""
Except for the initialization phase, where an Abstraction object gets linked
with a specific Implementation object, the client code should only depend on
the Abstraction class. This way the client code can support any abstraction-
implementation combination.
"""
# ...
print(abstraction.operation(), end="")
# ...
if __name__ == "__main__":
"""
The client code should be able to work with any pre-configured abstraction-
implementation combination.
"""
implementation = ConcreteImplementationA()
abstraction = Abstraction(implementation)
client_code(abstraction)
print("\n")
implementation = ConcreteImplementationB()
abstraction = ExtendedAbstraction(implementation)
client_code(abstraction)
Output.txt: Resultado de la ejecución
Abstraction: Base operation with:
ConcreteImplementationA: Here's the result on the platform A.
ExtendedAbstraction: Extended operation with:
ConcreteImplementationB: Here's the result on the platform B.
